我以前以为对于aosp这种复杂的系统，AI要弄清楚怎么回事，不是一件非常容易的事。我错了，复杂度是计算机容易解决的。AI可以轻松地在多个repo之间修改相关代码。
以前一个人弄明白linux核心需要五到十年，搞明白aosp底层也要大概五到十年。如果要非常熟悉各子系统可能需要更长时间经验。现在，情况完全变了。
主要的问题在于（或许这只是历史的阶段性问题），AI需要人的帮助，但是如果你没有这些基本经历，怎么指导AI呢？另外一方面，如果已经有了AI做基本工作，新手如何积累他的工作经验呢？
同样的问题也出现于我们的教育系统。很显然，AI将掌握所有人类已有的知识。就人类大部分人而言，他的知识和经验无法提供AI没有的东西，除了那些顶级的科学家，艺术家，等等。但是如果没有培养的阶梯，那些顶级的人物以后如何产生呢？